У світі високих технологій сталася подія, яка може кардинально змінити розуміння продуктивності та енергоефективності у галузі штучного інтелекту.
Китайські вчені з університету Цинхуа розробили аналоговий фотоелектронний процесор ACCEL, який у 3000 разів перевищує швидкість обробки даних GPU A100 від NVIDIA, споживаючи в 4 млн разів менше енергії.
Цей прорив досягнутий завдяки поєднанню дифракційних оптичних та електронних аналогових обчислень, що дозволяє чіпу обробляти дані з використанням світла, значно прискорюючи процес та скорочуючи енергоспоживання.
![](https://i0.wp.com/t4.com.ua/wp-content/uploads/2023/11/tpu-cpu-featured.jpg?resize=788%2C355&ssl=1)
Система здатна виконувати до 74,8 квадрильйона операцій на секунду, володіючи при цьому видатною енергоефективністю.
Подібні характеристики відкривають нові горизонти для застосування ШІ у різних сферах, включаючи портативні пристрої, автомобілі з автопілотом та промислові системи.
Крім того, висока точність розпізнавання зображень, що досягається завдяки цьому чіпу, може значно покращити технології машинного зору.