Вчені представили масштабне тривимірне зображення Марса, створене в масштабі 5 метрів на піксель. Воно знаходиться у відкритому доступі, і його може переглянути кожен. Мозаїчне зображення, що складається з більш ніж 5,7 трильйона пікселів (5,7 терапселя), було створено в Лабораторії візуалізації планет Брюса Мюррея Каліфорнійського технологічного інституту шляхом злиття 110 тис. окремих знімків, зроблених камерою міжпланетної станції MRO.
Зображення охоплює 99,5% поверхні Марса між 88 південної широти і 88 північної широти. Інші 0,5% на момент написання нотатки або взагалі не відображаються, або відображаються в недостатньо високій якості. На його створення пішло шість років та десятки тисяч годин старанної роботи. Якби таке зображення роздрукували з роздільною здатністю 300 dpi, його розмір можна було порівняти з сучасним стадіоном. Всі бажаючі можуть переглянути його в інтерактивному інтерфейсі SceneView, розробленому компанією Esri. Цей інтерфейс дозволяє безперешкодно досліджувати всю Червону планету з високою роздільною здатністю окремих ділянок, які можуть представляти інтерес для вчених.
Існують зображення окремих локацій на Марсі з більш високою роздільною здатністю, однак у глобальному масштабі досі найбільшим було 100 метрів на піксель. Нинішнє є 20-кратне збільшення роздільної здатності в обох вимірах марсіанської поверхні, надаючи в 400 разів більше інформації для цієї галузі. Щоб створити таке зображення, вчені використовували алгоритм зіставлення ознак, який поєднував знімки, як шматочки головоломки. Причому близько 13 тис. фрагментів довелося зшивати вручну через те, що хмари та запорошені бурі впливають на якість знімків і не дозволяють робити це автоматично. Це дуже трудомісткий процес, який зайняв понад три роки. Основна мета полягала у тому, щоб створити детальне і безшовне зображення Марса як карти, яким вільно могли б користуватися навіть школярі.
Спочатку проект було представлено у 2018 році, але тоді це зображення Марса мало межі між 3960 окремими фрагментами. Через рік проект отримав фінансування від NASA, після чого було доопрацьовано код для автоматизації процесу безшовного з’єднання знімків.
