Нові дослідження вчених із Великобританії показують, що застосування технологій штучного інтелекту у поєднанні з костюмами для кінематографічного захоплення рухів може сильно допомогти у лікуванні рухових розладів.
За інформацією Dezeen.com, дослідники з Університетського коледжу Лондона та Імперського коледжу Лондона вивчили дві групи пацієнтів із рідкісними генетичними захворюваннями — атаксією Фрідрейха та м’язовою дистрофією Дюшенна. Обидва вони пов’язані з дегенерацією людських м’язів, що неминуче призводить до паралічу.
Досліджувані носили спеціальні костюми для захоплення рухів, які використовуються в сучасному кінематографі. Вони були оснащені датчиками, що кріпилися до тіла або одягу за допомогою спеціальних липучок.
В обох дослідженнях дані датчиків використовувалися для створення цифрового двійника пацієнта, який можна було використовувати для аналізу. Потім був використаний алгоритм машинного навчання для виявлення ледь помітних закономірностей у рухах пацієнтів та прогнозування їх прогресування захворювання.
«Наш підхід збирає величезну кількість даних про рух всього тіла людини – більше, ніж у будь-якого невролога. <…> Технологія штучного інтелекту створює цифрового двійника пацієнта і дозволяє нам робити безпрецедентно точні прогнози того, як прогресуватиме захворювання окремого пацієнта», — розповів журналістам доктор Альдо Фейсал із Імперського коледжу Лондона, який очолював проведення обох досліджень.
Як розраховують вчені, крім допомоги з окремими пацієнтами, які страждають на хворобу Паркінсона, атаксію Фрідрейха, інсульт, деменцію та інші захворювання, нова технологія може бути використана також для прискорення розробки відповідних ліків, а головне — для проведення досліджень з меншою кількістю пацієнтів, у тому числі у перспективі та у віддаленому режимі. Можливість меншої вибірки є однією з головних переваг при діагностиці та вивченні рідкісних та дегенеративних захворювань, зрештою роблячи їх лікування більш точним, дешевим та швидким.
