Вчені з EPFL розробили новий алгоритм машинного навчання, який може декодувати сигнали мозку мишей та створювати зображення того, що вони бачать. Хоча це може здатися чимось із галузі наукової фантастики, насправді це великий прорив у галузі дослідження мозку.
Для навчання алгоритму команда використала кліп чорно-білого фільму 1960-х років, у результаті алгоритм зміг правильно визначити конкретні кадри, які бачила миша. Хоча це дуже цікава технологія, важливо відзначити, що дослідження все ще знаходиться на ранній стадії.
Алгоритм був розроблений з використанням двох підходів: електродних зондів, що вводяться в область зорової кори мозку, та оптичних зондів для мишей, які були генетично модифіковані таким чином, що нейрони у їхньому мозку світилися зеленим кольором під час передачі інформації.
Дані, отримані за допомогою цих зондів, були використані для навчання алгоритму машинного навчання, який потім зміг вивести збігаються кадри кінокліпу, які були майже ідеальним збігом.
Дослідження не обмежується розшифровкою того, що бачить мозок. Алгоритм також використовувався для прогнозування рухів руки приматів і для реконструкції положення щурів, коли вони вільно бігають по арені.
