Людський мозок неймовірно складний і потужний. Фактично, жоден комп’ютер, створений людством досі, навіть не наближався до цього. Ось чому вчені невпинно працювали над створенням комп’ютерів-кіборгів, які поєднують потужність людського мозку з електронікою комп’ютера.
Тепер дослідникам під керівництвом Фен Го, інженера з Університету Індіани в Блумінгтоні, вдалося створити комп’ютер із тканин людського мозку. У результаті виходить комп’ютер, більш схожий на мозок, який є менш точним, ніж комп’ютер, створений лише з апаратного забезпечення та працює на основі штучного інтелекту, повідомляє ScienceAlert. Однак дослідження є важливим кроком у створенні комп’ютерів, які використовують таку архітектуру.
Одна важлива річ, яку слід зауважити щодо цих типів творінь, полягає в тому, що існує багато етичних норм щодо того, чи можна дозволити комп’ютери-кіборги, які використовують тканину людського мозку, і якщо так, то якої етики їм слід дотримуватись. Відповідно до інформації, що оточує цю розробку, Го та його колеги-дослідники дотримувалися всіх вказівок, встановлених для розробки такого типу комп’ютера.
Джерело зображення: Cai та ін., Nature Electronics, 2023
Дослідники використовували тканину людського мозку, вирощену в лабораторії, для створення комп’ютерів-кіборгів. Вони ввели плюрипотентні стовбурові клітини в різні типи клітин мозку, а потім організували їх у тривимірні «міні-мізки», які вчені називають органоїдами. Ці крихітні мізки включають структури та зв’язки, подібні до тих, що спостерігаються в самому мозку людини.
Саме ці органоїди зробили розвиток мозку кіборга успішним. Зверніть увагу, це не справжні мізки. У них немає ні думок, ні емоцій, ні свідомості. Замість цього вони просто відтворюють електричні сигнали мозку, не маючи потреби фактично колупатися в реальній людині. У минулому ми бачили подібні дослідження з клітинами-кіборгами, що дозволяло вченим програмувати клітини.
Дослідники протестували комп’ютер-кіборг, використовуючи аудіозаписи з восьми різних мовців чоловічої статі, які видають звуки японських голосних. Потім вони попросили комп’ютер ідентифікувати спікерів. Лише після двох днів навчання комп’ютер зміг ідентифікувати мовця з точністю 78 відсотків.
Повну інформацію про дослідження можна знайти в Nature Electronics.
Підписуйся на наш Telegram-канал