Вчені створили штучний інтелект, який може передбачити термін життя людини, використовуючи такі дані, як історія хвороби, рівень освіти, робота і дохід. Результати дослідження опубліковані в журналі Nature Computational Science.
Інструмент life2vec був створений за допомогою трансформерів, що підтримують великі мовні моделі, такі як ChatGPT. Трансформер є типом архітектури глибокого навчання, який заснований на механізмах, що імітують когнітивну увагу. Наприклад, під час навчання нейронна мережа визначає кореляції між різними словами у текстах, що дозволяє їй генерувати власні тексти.
Набір даних, використаний для навчання life2vec, охоплює шість мільйонів людей. При цьому трансформер шукав кореляції між різними життєвими подіями та ситуаціями, ніби ці ситуації були словами в реченні. Як результат, точність, з якою інструмент прогнозує тривалість життя людей, перевершує найсучасніші моделі.
Вчені розглядають цей інструмент не як кінцевий продукт, а як демонстрацію того, на що здатний сучасний штучний інтелект. На їхню думку, великі технологічні компанії, швидше за все, витрачали роки на створення подібних інструментів, проте потрібне суспільне розуміння можливостей машинного навчання.
