Людство вступило у третю фазу штучного інтелекту, де на зміну чат-ботам та асистентам прийшли агенти. Ці автономні системи, як-от агент ChatGPT від OpenAI, здатні працювати в командах, використовувати інструменти та виконувати складні завдання, “думаючи та діючи”. Розуміння їхніх можливостей, недоліків і ризиків стає критично важливим, пише T4.
Від простих чат-ботів до складних агентів
Почавши з розмовних інтерфейсів ChatGPT у 2022 році, ШІ швидко еволюціонував до асистентів (“других пілотів”), які виконують завдання під наглядом людини. Агенти є наступним кроком: вони призначені для досягнення цілей з різним ступенем автономності, використовуючи можливості міркування та пам’яті. Вони можуть працювати спільно та інтегруватися з різними програмними інструментами, такими як веб-браузери чи платіжні системи.
Стрімкий розвиток та практичне застосування
З кінця минулого року розвиток агентного ШІ прискорився. Anthropic дозволив своєму Claude взаємодіяти з комп’ютером, а OpenAI випустив Operator. Microsoft анонсувала агентів Copilot, Google – Vertex AI, а Meta – Llama. Китайські стартапи, такі як Monica (Manus AI для нерухомості) та Genspark (агент пошукової системи), також демонструють вражаючі можливості. Деякі агенти спеціалізуються на конкретних сферах, наприклад, агенти для кодування та розробки програмного забезпечення, які можуть писати, оцінювати та виправляти код. Агенти також ефективні у пошуку та узагальненні інформації, виконуючи дослідницькі завдання, що раніше займали дні.
Обмеження, ризики та майбутнє
Незважаючи на значні переваги, агенти ШІ мають свої обмеження. Вони вимагають активного людського нагляду для мінімізації помилок та ризиків. Існують побоювання щодо їхнього потенціалу у створенні небезпечних речей, хоча конкретних доказів поки що немає. Приклади “галюцинацій” агента, який заповнив торговий автомат вольфрамом, або агента, що видалив базу даних, демонструють потенційні загрози, зазначає The Conversation.
Проте, агенти вже знаходять практичне застосування. Telstra, наприклад, використовує Microsoft Copilot для узагальнення зустрічей, заощаджуючи час співробітників. Основними ризиками є технологічне витіснення робочих місць та надмірне покладання людей на ШІ, що може призвести до зниження когнітивних навичок. Також важливо враховувати високе енергоспоживання генеративних систем ШІ.
Незалежно від цих занепокоєнь, агенти ШІ ставатимуть все більш повсюдними. Важливо розуміти їхні сильні сторони, ризики та обмеження, а також, можливо, навчитися використовувати їх або навіть створювати власні. Для пересічного користувача доступні такі інструменти, як Microsoft Copilot Studio, а для амбітних — фреймворки, що дозволяють створити ШІ-агента з мінімальною кількістю коду. Чи готові ви до цієї нової ери?
Підписуйся на наш Telegram-канал