Google робить революційний крок у сфері штучного інтелекту, представляючи Titans – нову архітектуру нейронних мереж, здатну обробляти гігантські обсяги даних та використовувати довготривалу пам’ять, подібно до людського мозку. За словами розробників, Titans у 500 разів перевершує можливості ChatGPT, відкриваючи небачені горизонти для машинного навчання.
Секрет Titans: поєднання короткочасної та довготривалої пам’яті
Команда Google під керівництвом Алі Бехруза, Пейліна Чжуна і Вахаба Міррокні створила Titans з метою подолати обмеження традиційних архітектур. Ключова інновація полягає в об’єднанні короткочасної та довготривалої пам’яті в одній моделі. Це дозволяє Titans не тільки ефективно обробляти поточну інформацію, але й звертатися до великого масиву раніше збережених даних, подібно до того, як людина використовує свої спогади.
Вражаючі можливості: від мовного моделювання до геноміки
Titans демонструє видатні результати в широкому спектрі завдань, включаючи мовне моделювання, аналіз часових рядів, геноміку та логічні операції, що вимагають довготривалого запам’ятовування. Однією з ключових переваг є здатність обробляти мільйони точок даних без втрати точності.
Адаптивна пам’ять: натхнення від людського мозку
Архітектура пам’яті Titans є адаптивною: система самостійно визначає, які дані варто зберегти для подальшого використання, а які можна ігнорувати. Цей принцип роботи був натхненний механізмами людської пам’яті, де поєднуються короткострокова увага до поточної ситуації та довготривале зберігання важливих спогадів. У Titans за довготривале зберігання відповідає додатковий нейронний модуль.
Три варіанти Titans для різних завдань
Google розробила три модифікації Titans, кожна з яких оптимізована для певного типу завдань:
- MAC (Memory as Context). Фокусується на забезпеченні контексту, що особливо корисно для мовного моделювання.
- MAG (Memory as Gating). Здійснює адаптивне керування пам’яттю, динамічно регулюючи доступ до збережених даних.
- MAL (Memory as a Layer). Інтегрує пам’ять як окремий шар нейронної мережі, що дозволяє їй взаємодіяти з іншими шарами та збагачувати процес обробки інформації.
Ці моделі показали свою ефективність у складних завданнях з довгим контекстом та логічними операціями, перевершуючи як традиційні, так і сучасні архітектури ШІ.
Titans проти ChatGPT: 500-кратна перевага
Для порівняння, ChatGPT може обробляти до 4 тисяч токенів (слів або частин слів) в рамках однієї сесії, після чого його “пам’ять” очищується, і точність відповідей знижується. Titans, завдяки своїй унікальній архітектурі, здатний працювати з контекстом обсягом до 2 мільйонів токенів, що в 500 разів більше. Це відкриває можливість для аналізу та обробки величезних масивів інформації, наприклад, цілих книг або великих баз даних.
Читайте також: Нового гуманоїда з підтримкою ChatGPT важко відрізнити від людини (ВІДЕО)
