Ілон Маск заявив про несподівану проблему у сфері штучного інтелекту: в світі закінчилися дані для навчання нейромереж. Це означає, що подальший розвиток ШІ може зупинитися, якщо не знайти альтернативних джерел інформації.
Синтетичні дані – вирішення проблеми?
Маск вважає, що вирішенням цієї проблеми можуть стати синтетичні дані – інформація, яку ШІ генерує самостійно в процесі навчання. Це дозволить нейромережам “самонавчатися” та розвиватися без залежності від зовнішніх джерел даних.
Новий тип ШІ
Колишній головний науковий співробітник OpenAI Ілля Суцкевер також підтримує ідею використання синтетичних даних. Він вважає, що це допоможе створити новий тип ШІ, який зможе розв’язувати проблеми крок за кроком, подібно до людини.
Ризики та перспективи
Техногіганти, такі як OpenAI та Microsoft, вже використовують синтетичні дані для навчання своїх нейромереж. Проте, існує ризик, що це може призвести до упередженості та обмеженості ШІ, оскільки синтетичні дані все одно базуються на існуючих матеріалах.
Очікування GPT-5
Ефективність нового підходу можна буде оцінити вже у 2025 році, коли очікується реліз GPT-5, який має стати першим повноцінним штучним загальним інтелектом (AGI).
Вичерпання даних для навчання ШІ – це серйозна проблема, яка може суттєво вплинути на розвиток штучного інтелекту. Синтетичні дані можуть стати вирішенням цієї проблеми, але їх використання потребує ретельного вивчення та контролю, щоб уникнути негативних наслідків.
Читайте також: ШІ знадобиться лише 2 години, щоб створити цифрову копію людини
