Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Вівторок, 30 Червня
    Facebook X (Twitter) Instagram Telegram
    T4 – сучасні технології та наукаT4 – сучасні технології та наука
    • Компанії
    • Наука
    • Техно
    • Транспорт
    • Інтернет
    • ПЗ
    • Ігри
    • Lifestyle
    T4 – сучасні технології та наукаT4 – сучасні технології та наука
    Техно

    Штучний інтелект навчив “армію” роботів-гуманоїдів людським рухам (ВІДЕО)

    Андрій НеволінАндрій Неволін1 Квітня, 2025
    Facebook Twitter Telegram

    Американська компанія Figure AI досягла значного прориву в робототехніці, використовуючи штучний інтелект для надання своїм роботам-гуманоїдам більш людської манери ходьби. Цей крок, як стверджують у компанії, знаменує лише початок ери, коли роботи стануть ще більш природними у своїх рухах та взаємодії з фізичним світом, пише T4.

    У нещодавній демонстрації робот Figure 02, розроблений Figure AI, продемонстрував свою здатність до “людської” ходи, що, за словами розробників, є ключовим фактором для успішної навігації роботами в реальних умовах. Представники компанії висловили свій ентузіазм щодо цих початкових результатів, підкресливши їх потенціал та амбітні плани щодо розширення можливостей роботів для виконання різноманітних сценаріїв у реальному житті.

    Історично, робототехніка досягла вражаючих успіхів у таких сферах, як біг, катання, акробатика та навіть гра в шахи. Однак, виконання здавалося б простих для людини завдань, таких як ходьба по прямій, захоплення предметів, зав’язування шнурків та орієнтування в соціальних ситуаціях, виявилося складним викликом для роботів.

    Це явище, відоме як парадокс Моравека, пояснюється тим, що, хоча комп’ютери відмінно справляються зі складними обчисленнями та обробкою великих обсягів даних, їм не вистачає реального досвіду, накопиченого людством в процесі мільйонів років еволюції. Через це хода роботів часто виглядає неприродною, човгаючою або, у кращому випадку, просто роботизованою.

    Щоб вирішити цю проблему, інженери Figure AI застосували метод навчання з підкріпленням. Вони створили симуляцію, де тисячі віртуальних роботів навчалися ходити на різних типах місцевості, вдосконалюючи свої рухи методом проб і помилок. Віртуальна “армія” роботів отримувала винагороду за більш природні рухи, що призвело до розробки моделі “Навченої природної ходьби”. Ця вдосконалена модель була завантажена в реального робота Figure 02, в результаті чого андроїд почав рухатися набагато природніше, з ударами п’ятами, відривами носків і синхронізованими рухами рук.

    Ця технологія навчання з підкріпленням відіграє ключову роль у планах Figure AI з впровадження своїх роботів на виробництвах. Компанія вже провела випробування своїх гуманоїдних роботів на заводах BMW у 2024 році та планує подальші розгортання в цьому році. Варто зазначити, що конкуренти Figure AI також активно розробляють гуманоїдних роботів для промислового застосування. Зокрема, Apptronik планує впровадити свого робота Apollo на виробництво Mercedes-Benz до кінця 2025 року, а Digit від Agility Robotics буде представлений на складах вже цього року.

    Нагадаємо, що в Китаї створили 3D-принтер, який “готує” їжу за допомогою ШІ.

    Підписуйся на наш Telegram-канал

    Figure 02 Figure A робот

    Читайте також

    60-річний власник XRP збільшує пенсійний дохід за допомогою хмарного майнінгу FTMINING

    25 Червня, 2026

    Apple визнала застарілими 16 пристроїв: їх підтримка закінчиться вже цієї осені

    14 Червня, 2026

    Колонка Marshall чи колонка JBL: що буде найкращим для справжніх меломанів?

    14 Червня, 2026
    Нове

    60-річний власник XRP збільшує пенсійний дохід за допомогою хмарного майнінгу FTMINING

    25 Червня, 2026

    Офіційно: повернувся феномен Ель-Ніньйо, який раніше забрав 50 мільйонів життів

    15 Червня, 2026

    Серія Samsung Galaxy S26 отримує функцію, яку багато інших смартфонів Android мали роками

    15 Червня, 2026
    Техно

    60-річний власник XRP збільшує пенсійний дохід за допомогою хмарного майнінгу FTMINING

    By Андрій Неволін25 Червня, 2026
    Наука

    Всередині 4-метрового алігатора виявили артефакт віком 8 000 років

    By Андрій Неволін14 Червня, 2026
    Наука

    Офіційно: повернувся феномен Ель-Ніньйо, який раніше забрав 50 мільйонів життів

    By Андрій Неволін15 Червня, 2026
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest Telegram LinkedIn
    • Про нас
    • Редакційна політика
    • Політика конфіденційності та захисту персональних даних
    • Контакти редакції
    © 2026 T4.com.ua Копіювання текстів або зображень, поширення інформації T4.com.ua у будь-якій формі забороняється без письмової згоди адміністрації T4.com.ua Цитування матеріалів сайту T4.com.ua дозволено за умови відкритого для пошукових систем гіперпосилання на конкретний матеріал не нижче другого абзацу.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.