Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Неділя, 8 Лютого
    Facebook X (Twitter) Instagram Telegram
    T4 – сучасні технології та наукаT4 – сучасні технології та наука
    • Компанії
    • Наука
    • Техно
    • Транспорт
    • Інтернет
    • ПЗ
    • Ігри
    • Lifestyle
    T4 – сучасні технології та наукаT4 – сучасні технології та наука
    Техно

    Штучний інтелект навчив “армію” роботів-гуманоїдів людським рухам (ВІДЕО)

    Андрій НеволінАндрій Неволін1 Квітня, 2025
    Facebook Twitter Telegram

    Американська компанія Figure AI досягла значного прориву в робототехніці, використовуючи штучний інтелект для надання своїм роботам-гуманоїдам більш людської манери ходьби. Цей крок, як стверджують у компанії, знаменує лише початок ери, коли роботи стануть ще більш природними у своїх рухах та взаємодії з фізичним світом, пише T4.

    У нещодавній демонстрації робот Figure 02, розроблений Figure AI, продемонстрував свою здатність до “людської” ходи, що, за словами розробників, є ключовим фактором для успішної навігації роботами в реальних умовах. Представники компанії висловили свій ентузіазм щодо цих початкових результатів, підкресливши їх потенціал та амбітні плани щодо розширення можливостей роботів для виконання різноманітних сценаріїв у реальному житті.

    Історично, робототехніка досягла вражаючих успіхів у таких сферах, як біг, катання, акробатика та навіть гра в шахи. Однак, виконання здавалося б простих для людини завдань, таких як ходьба по прямій, захоплення предметів, зав’язування шнурків та орієнтування в соціальних ситуаціях, виявилося складним викликом для роботів.

    Це явище, відоме як парадокс Моравека, пояснюється тим, що, хоча комп’ютери відмінно справляються зі складними обчисленнями та обробкою великих обсягів даних, їм не вистачає реального досвіду, накопиченого людством в процесі мільйонів років еволюції. Через це хода роботів часто виглядає неприродною, човгаючою або, у кращому випадку, просто роботизованою.

    Щоб вирішити цю проблему, інженери Figure AI застосували метод навчання з підкріпленням. Вони створили симуляцію, де тисячі віртуальних роботів навчалися ходити на різних типах місцевості, вдосконалюючи свої рухи методом проб і помилок. Віртуальна “армія” роботів отримувала винагороду за більш природні рухи, що призвело до розробки моделі “Навченої природної ходьби”. Ця вдосконалена модель була завантажена в реального робота Figure 02, в результаті чого андроїд почав рухатися набагато природніше, з ударами п’ятами, відривами носків і синхронізованими рухами рук.

    Ця технологія навчання з підкріпленням відіграє ключову роль у планах Figure AI з впровадження своїх роботів на виробництвах. Компанія вже провела випробування своїх гуманоїдних роботів на заводах BMW у 2024 році та планує подальші розгортання в цьому році. Варто зазначити, що конкуренти Figure AI також активно розробляють гуманоїдних роботів для промислового застосування. Зокрема, Apptronik планує впровадити свого робота Apollo на виробництво Mercedes-Benz до кінця 2025 року, а Digit від Agility Robotics буде представлений на складах вже цього року.

    Нагадаємо, що в Китаї створили 3D-принтер, який “готує” їжу за допомогою ШІ.

    Підписуйся на наш Telegram-канал

    Figure 02 Figure A робот

    Читайте також

    Смартфони Samsung та Apple можна перетворити на точні детектори радіації

    4 Лютого, 2026

    Інсайдер показав на відео, як виглядатиме перший складаний смартфон Apple: iPhone Fold стане елітним гаджетом

    4 Лютого, 2026

    Не безробіття: економіст пояснив, у чому полягає справжня загроза ШІ

    22 Січня, 2026
    Нове

    Вчені назвали тварину, яка може прожити без їжі цілий рік

    8 Лютого, 2026

    Ми живемо в комп’ютерній грі: чому вчені серйозно розглядають гіпотезу симуляції

    7 Лютого, 2026

    Вони є на всіх континентах: загадкові символи вказують на цивілізацію, що зникла 40 тисяч років тому

    7 Лютого, 2026
    Наука

    Це будували не люди: дослідник опублікував докази “інопланетного” походження єгипетських пірамід

    By Андрій Неволін6 Лютого, 2026
    Наука

    Найбільша печера світу має довжину 524 кілометри і продовжує рости

    By Андрій Неволін2 Лютого, 2026
    Наука

    Кінець епохи зникнень: чому “Бермудський трикутник” більше не небезпечний

    By Андрій Неволін3 Лютого, 2026
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest Telegram
    Контакти

    © 2026 T4.com.ua Копіювання текстів або зображень, поширення інформації T4.com.ua у будь-якій формі забороняється без письмової згоди адміністрації T4.com.ua Цитування матеріалів сайту T4.com.ua дозволено за умови відкритого для пошукових систем гіперпосилання на конкретний матеріал не нижче другого абзацу.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.